質量數據缺乏有效記錄和全面收集
產品質量數據依靠人工手段和方法記錄和收集，在質量數據匯總過程中存在數據不全面和錯誤等問題，缺乏對產品質量的真實數據輸出。
各模塊質量數據無關聯，不能形成有效應用
整個產品生命周期中質量信息從研發技術設計、供應商管理、生產制造、過程檢驗、物流存儲、客戶服務等多個環節的質量管控過程中，各環節不能有效形成質量數據串聯 ，造成質量信息數據“孤島”，無法有效的提前發現和解決問題。
質量管理“黑匣子”現象顯現
質量管理系統化的分析工具和數字化的管理決策工具缺失，產品全價值鏈質量數據無法清晰展示，質量數據不能夠支撐公司質量戰略目標管理，管理層無法準確、及時的掌控公司質量現狀，不能夠支持高效決策。
狹義的質量管理
往往忽略研發的質量、服務的質量、生產過程的質量以及質量策劃，而是注重在貨品檢驗的執行層面
質量數據缺乏有效記錄和全面收集
產品質量數據依靠人工手段和方法記錄和收集，在質量數據匯總過程中存在數據不全面和錯誤等問題，缺乏對產品質量的真實數據輸出。
各模塊質量數據無關聯，不能形成有效應用
整個產品生命周期中質量信息從研發技術設計、供應商管理、生產制造、過程檢驗、物流存儲、客戶服務等多個環節的質量管控過程中，各環節不能有效形成質量數據串聯 ，造成質量信息數據“孤島”，無法有效的提前發現和解決問題。
質量管理“黑匣子”現象顯現
質量管理系統化的分析工具和數字化的管理決策工具缺失，產品全價值鏈質量數據無法清晰展示，質量數據不能夠支撐公司質量戰略目標管理，管理層無法準確、及時的掌控公司質量現狀，不能夠支持高效決策。
狹義的質量管理
往往忽略研發的質量、服務的質量、生產過程的質量以及質量策劃，而是注重在貨品檢驗的執行層面
研發技術質量管理
實驗室質量管理
渠道質量管理
供應商質量管理
來料質量管理
過程質量管理
成品質量管理
售后質量管理
設備質量管理
研發技術質量管理
實驗室質量管理
渠道質量管理
供應商質量管理
來料質量管理
過程質量管理
成品質量管理
售后質量管理
設備質量管理
打造數字化智能品管
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